Arduino Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] Educativo para Descubrir el con proyectos prácticos, Ideal Principiantes y entusiastas de la tecnología

Kit de inicio TinyML todo incluido: el kit Tiny Machine Learning incluye la potente placa Arduino Nano 33 BLE Sense equipada con varios sensores que incluyen movimiento, aceleración, luz, color, sonido, etc. Combinado con la cámara OV7675 y un Tiny Machine Learning Shield personalizado, este kit proporciona todo lo que necesita para comenzar su viaje hacia el mundo del aprendizaje automático. Experiencia de aprendizaje completa con EdX: mejore sus habilidades con los cursos Aplicaciones TinyML e Implementación de TinyML en microcontroladores disponibles a través de EdX. Esta especialización le proporciona los conocimientos esenciales para implementar algoritmos de aprendizaje automático y desplegarlos de manera eficiente en microcontroladores. Explore aplicaciones ilimitadas de TinyML: con este kit, puede sumergirse en casos de uso prácticos de aprendizaje automático utilizando algoritmos clásicos y redes neuronales profundas impulsadas por TensorFlow Lite Micro. ¡Experimenta con varios proyectos que detectan cambios ambientales, reconocen gestos, detectan sonidos y mucho más! Diseño fácil de usar para crear prototipos fácilmente: el protector Arduino Tiny Machine Learning incluido simplifica el proceso de conexión de sus componentes, lo que facilita la creación y personalización de sus propios proyectos TinyML. El cable USB A a Micro USB proporciona una conexión de datos y alimentación perfecta. Compatible y preparado para el futuro: este kit está diseñado para brindar una experiencia de aprendizaje automático atractiva y gratificante, al tiempo que es compatible con la última documentación de Arduino. La placa Nano 33 BLE Sense revisada sin el sensor HTS221 conserva toda su funcionalidad, lo que garantiza que aproveche al máximo su kit de aprendizaje automático Tiny.

El kit Tiny Machine Learning le proporciona todas las herramientas necesarias para hacer realidad sus ideas en el campo del aprendizaje automático. Puede combinarlo con los interesantes cursos "Aplicaciones de TinyML" y "Implementación de TinyML en microcontroladores" de EdX. Estos cursos forman parte del programa Tiny Machine Learning (TinyML). El kit consta de: - Una placa Arduino Nano 33 BLE Sense: una placa potente equipada con un microcontrolador y una variedad de sensores. - La placa puede capturar movimiento, aceleración, rotación, temperatura, humedad, presión atmosférica, sonidos, gestos, proximidad, color e intensidad de la luz. - Un módulo de cámara (OV7675). - Una placa de expansión Arduino personalizada que le permite conectar fácilmente sus componentes y crear su propio proyecto TinyML único. Tiene la posibilidad de explorar casos de uso prácticos de aprendizaje automático, tanto con algoritmos clásicos como con redes neuronales profundas basadas en TensorFlow Lite Micro. El kit está diseñado para su uso con el c